AI로봇 트랙은 기계공학을 기반으로 전기·전자, 컴퓨터공학, 인공지능을 융합하여 피지컬 AI(Physical AI) 시대를 선도할 지능형 로봇 전문 인재를 양성하는 트랙입니다. 로봇 기구학, 동역학, 제어공학 등 기계공학의 핵심 이론과 컴퓨터 비전, 인공지능 등 로봇 지능 기술을 통합적으로 학습하여 다학제적 이론 역량을 갖추고, 모바일 로봇·매니퓰레이터·휴머노이드 로봇 등 다양한 로봇 플랫폼을 활용한 실습 중심 교육을 통해 기구·구동계 설계, 환경 인식, 지능형 의사결정 및 제어 등 피지컬 AI 로봇의 핵심 기술을 현장 적용이 가능한 실무 역량을 체계적으로 함양합니다.
또한, AI 로봇 트랙은 한국전자통신연구원, 한국로봇융합연구원 등 우수 국가연구기관 및 두산로보틱스, LIG넥스원, 현대모비스, 현대로템 등 국내 최고 로봇·모빌리티 기업들과의 긴밀한 협력을 통해 산업 수요를 반영한 교육과 프로젝트를 운영하고 있습니다. 또한, 산업자원부 로봇 인력 양성사업과 한국연구재단 4단계 BK21 혁신 인재 양성 사업을 기반으로 이동·조작·협동 로봇을 위한 피지컬 AI 실습 중심 교육 환경을 구축하여 국가적 요구에 걸맞는 이론.실무 융합형 AI 로봇 인재를 지속적으로 양성하고 있습니다.

지능형 기계설계 트랙은 기계공학 기반의 설계·해석 능력을 토대로, AI, 디지털 트윈, 3D/4D 프린팅, 센서/액추에이터, 기능성 소재 등 첨단 기계설계 및 생산·제조 기술을 아우르는 전문 인재를 양성하는 트랙입니다. 이를 위해 CAD 기반 설계, 구조/진동 해석, 인공지능 응용 설계최적화, 마이크로/나노 제조기술을 포함한 체계적인 교육·연구 프로그램을 구성하고 있으며, 항공우주, 반도체 장비, 로봇, 원자력에너지, 헬스케어 등 다양한 산업군에서 요구되는 문제 해결 능력을 배양하고 있습니다.
또한 본 트랙은 한국원자력연구원, 한국생산기술연구원, 한국기계연구원 등 유수의 국책연구소와 협업체계를 구축하고 있으며, 미국, 영국, 독일, 스위스, 호주 등 해외 유수 기관과의 국제공동연구를 수행하고 있습니다. 또한 본 트랙의 소속 연구실간 공동연구를 통해 4단계 BK21 혁신인재 양성 사업, 한국연구재단 기초연구실 사업 등의 국책사업에 주도적으로 참여하고 있으며, 이 과정에서 많은 재학생(대학원생 및 학부연구생)을 참여시켜 기계시스템 설계 및 제조에 대한 전공 역량을 체계적으로 배양하고 있습니다.

첨단반도체 트랙은 기계공학의 핵심 이론을 기반으로 반도체 공정 및 장비 기술을 시스템 관점에서 이해하고 설계·구현할 수 있는 전문 인재를 양성하는 트랙입니다. 이를 위해 전공정부터 후공정 및 패키징까지 연속되는 반도체 제조 흐름을 통합적으로 이해할 수 있도록 체계적인 교육·연구 프로그램을 구성하고 있습니다. 초미세공정기술 교육을 바탕으로 초저진동 구조 설계, 고안정도 광학·기계 구조, 초정밀 정렬 및 자기부상 모션 기술 등 차세대 공정 장비의 핵심 요소 기술을 다루며, 하이브리드 본딩 공정 기술, 미세 접합 및 정렬 기술, 광계측 기반 웨이퍼 계측 기술 등 반도체 후공정에서 요구되는 핵심 이론과 기술을 균형 있게 교육합니다. 이를 통해 반도체 제조 시스템 전반에 대한 실무 역량을 체계적으로 배양합니다. 
또한 본 트랙은 삼성전자, SK하이닉스 및 국내 주요 반도체 장비 기업들과의 산학협력을 통해 현장 수요 기반의 교육과 공동 연구를 추진하고 있으며, 정부의 반도체 소부장 혁신융합대학사업, 차세대 반도체 후공정 인력양성사업, 반도체 트랙 사업 등을 수주하여 반도체 공정·장비·패키징 전주기에 대한 체계적인 교육 및 실습 환경을 구축하고 있습니다. 이를 통해 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 실무형·융합형 반도체 장비 전문 인재를 지속적으로 양성하고 있습니다.

에너지시스템 트랙은 기계시스템의 핵심 기초 학문인 열역학과 유체역학을 바탕으로, 미래 모빌리티, AI 기반 에너지 시스템, 스마트 열관리 등 첨단 응용 분야까지 포괄하는 교육·연구 중심 트랙입니다. 학생들은 열유동 현상에 대한 물리적 이해를 토대로 유동 계측 및 첨단 가시화, CFD 기반 수치해석, 열전달 실험과 열관리 성능평가, 배터리 시스템 관점의 에너지 저장 기술을 통합적으로 학습하며, 이론–실험–해석을 유기적으로 연결해 복합 열유체 문제를 다각도로 분석하고 해결하는 역량을 기르게 됩니다.

또한 본 트랙은 한국연구재단 기초연구실 등 국책 과제 참여를 통해 연구 기반을 지속적으로 고도화하고 있으며, 미국·영국·독일 등 해외 유수 기관과의 국제공동연구를 통해 연구 범위와 시야를 확장하고 있습니다. 이러한 연구 환경 속에서 재학생들은 프로젝트형 연구에 참여하며 실질적인 연구 경험을 축적하고, 해외 우수 대학원 진학으로 이어질 수 있는 기반을 마련하게 됩니다. 아울러 한화에어로스페이스, KAI, KARI 등 항공우주 산업에서 요구되는 추진·열환경·열구조 문제를 교육과 연구에 반영함으로써, 에너지시스템 트랙은 열유체 기반 전문성에 AI와 스마트 열관리 관점을 결합해 연구 현장과 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 문제 해결형 인재를 양성하고자 합니다.